Category Archives: 바이오정보학

1강 바이오정보학이란?

 

설명

1. 들어가며

1) 의학이 소크라테스를 만나다

2) 유전체와 10만년 인류 진화

2. Human Genome Project

1) 생명의 디지털 정보화

2) International HapMap Project

 

3. Bioinformatics

1) 유전체 정보

2) Genome Wide Association Studies : GWAS

3) Statistical Challenges in GWAS

 

4. 유전체 변이와 질병

1) 개인별 맞춤의학

2) 한국인 유전체 지도

 

강사소개

강의자 : 이태림

· 서울대학교 간호학과 졸업

· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)

· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)

· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)

· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.

· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수

 

과목소개

· 유전체의 변이와 인간게놈 프로젝트의 의의와 연구현황을 이해하고 유전체자료를 분석하기 위한 학문으로서의 바이오정보학을 정의하고 그 방법들을 이해하는 것을 기본으로 한다.

· 유전체 변이와 염기서열의 변화와 이에 따른 질병발생 및 예측을 위한 통계적 방법들을 소개하며 차세대 유전체 분석기술, 바이오마커 등을 소개하고 미래 바이오 정보의학의 발전방향을 이해한다. 이 결과로 얻을 수 있는 개인 맞춤의학과 맞춤형 의료제의 개발 및 구체적인 마이크로어레이 분석 과정과 실험계획법, 유의한 유전자의 탐색방법을 소개한다.

2강 인간유전체 정보의 이해

 

설명

1. 인간 유전체의 구성과 기능 이해

1) 인간의 다양성과 질병 발생의 원인

2) DNA 구조와 돌연변이

 

2. DNA 염기서열의 변화와 질병 발생

1) 유전자 발현과 단백질 생성

2) 염기서열에 따른 유전자 발현 변화

 

3. 차세대 유전체 분석기술

1) 차세대 서열 분석 기법

2) 암 바이오마커의 발견

 

4. 미래 바이오 정보의학

1) 유전자 정보와 미래 의료기술

2) 헬스아바타 프로젝트

 

강사소개

강의자 : 이태림

· 서울대학교 간호학과 졸업

· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)

· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)

· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)

· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.

· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수

 

과목소개

· 유전체의 변이와 인간게놈 프로젝트의 의의와 연구현황을 이해하고 유전체자료를 분석하기 위한 학문으로서의 바이오정보학을 정의하고 그 방법들을 이해하는 것을 기본으로 한다.

· 유전체 변이와 염기서열의 변화와 이에 따른 질병발생 및 예측을 위한 통계적 방법들을 소개하며 차세대 유전체 분석기술, 바이오마커 등을 소개하고 미래 바이오 정보의학의 발전방향을 이해한다. 이 결과로 얻을 수 있는 개인 맞춤의학과 맞춤형 의료제의 개발 및 구체적인 마이크로어레이 분석 과정과 실험계획법, 유의한 유전자의 탐색방법을 소개한다.

 

3강 맞춤의학과 신약개발

 

설명

· 맞춤의학(personalized medicine). 즉, 개인별로 발생할 수 있는 질환을 예측하고 이를 예방, 진단, 처방, 치료하는 의학을 유전체 연구를 통해 어떤 방식으로 해결할 수 있는지 설명한다. 개인별 유전체 정보를 다양하게 발굴하여 각 개인에 따른 유전체 정보를 기존 의학의 진단 및 치료에 접목하여 환자 개인의 특성과 다양성을 이해하고 이를 기반으로 가장 효과적이고 효율적인 치료와 약물처방을 도모한다.

 

강사소개

강의자 : 이태림

· 서울대학교 간호학과 졸업

· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)

· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)

· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)

· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.

· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수

 

과목소개

· 유전체의 변이와 인간게놈 프로젝트의 의의와 연구현황을 이해하고 유전체자료를 분석하기 위한 학문으로서의 바이오정보학을 정의하고 그 방법들을 이해하는 것을 기본으로 한다.

· 유전체 변이와 염기서열의 변화와 이에 따른 질병발생 및 예측을 위한 통계적 방법들을 소개하며 차세대 유전체 분석기술, 바이오마커 등을 소개하고 미래 바이오 정보의학의 발전방향을 이해한다. 이 결과로 얻을 수 있는 개인 맞춤의학과 맞춤형 의료제의 개발 및 구체적인 마이크로어레이 분석 과정과 실험계획법, 유의한 유전자의 탐색방법을 소개한다.