7강 추세모형

 

학습개요

1. 시계열분석 기초

2. 시계역의 기술적 분석

3. 시계열의 회귀분석

4.평활법

5.분해법과 계절조명

6. 시계열모형

7. ARIMA모형 작성방법

8. 개입분석과 전이함수분석

 

강사소개

강의자 : 이긍희

· 서울대학교 계산통계학 학사

·서울대학교 대학원 통계학 석사

·Texas A&M University Statistics 박사

 

학습목표

1. 시계열의 회귀분석을 이해한다.

2. 자기상관의 의미를 알아본다.

3. Durbin-Watson 검정을 살펴본다.

4. 오차항이 자기상관 구조를 가진 회귀모형을 작성한다.

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